Созданный компанией алгоритм в некоторых случаях создает ПО машинного обучения лучше разработчиков-людей. В Google уверяют, что это позволит увеличить число специалистов по машинному обучению, однако сторонние эксперты, опасаются, что такая автоматизация, напротив, приведет к безработице среди разработчиков нейросетей.

Как выясняется, ИИ может взять на себя функции не только бухгалтеров или юристов, но и высококвалифицированных разработчиков самого искусственного интеллекта. В проекте AutoML («автоматизированное машинное обучение») исследователи Google научили ПО машинного обучения создавать ПО машинного обучения, сообщает WIRED.

Причем, в некоторых случая ИИ справился с созданием себе подобных лучше разработчиков-людей. Например, обученный ИИ алгоритм установил рекорд, правильно определив 82% показанных ему изображений. Еще более показательны результаты в распознавании нескольких объектов на одном изображении. Эта функция необходима в системах дополненной реальности и беспилотных автомобилях. Так вот, автоматически генерированный алгоритм правильно распознавал в среднем 43% объектов, тогда как лучший из созданных людьми ИИ показал результат в 39%.

«Сегодня во всем мире насчитывается лишь несколько тысяч разработчиков систем искусственного интеллекта», — посетовал гендиректор Google Сундар Пичаи. Говоря о предназначении проекта AutoML он пояснил: «Мы хотим, чтобы сотни тысяч разработчиков создавали ИИ-алгоритмы». В этом по мнению Пичаи, и должен помочь обучающий ИИ. Он не заменит разработчиков-людей, а станет в руках менее квалифицированных программистов эффективным инструментом, который позволит поставить машинное обучение на поток. Однако, сторонние эксперты подозревают Google как раз в попытке вытеснить людей с рынка разработки относительно простых ИИ-алгоритмов, полностью автоматизировав этот процесс. Подозрения питает тот факт, что интернет-поисковик не допускает независимых исследователей к экспериментам в рамках проекта AutoML.

КОММЕНТАРИИ

Авторизуйтесь чтобы оставлять комментарии