На прошедшей в Буффало конференции IEEE по биометрии ученые из Техасского технологического университета заявили, что набирающая популярность ЭЭГ-идентификация может рассказать о человеке чуть больше, чем от нее ожидают.

ЭЭГ-идентификация — перспективное направление в промышленной и кибер- безопасности. Установление личности происходит благодаря картинке мозговой активности, уникальной для каждого человека. В марте этого года были опубликованы результаты исследования, в ходе которого ученым со 100% точностью удалось установить личность человека по его электроэнцефалограмме. Также у специалистов получилось создать «образ-ключ», с помощью которого можно организовывать системы доступа на особо секретные и опасные объекты.

Технологию считают будущим кибербезопасности. На первый взгляд она обладает только плюсами. Любые биометрические данные можно похитить или подделать, но в отличие от отпечатков пальцев или скана сетчатки, портрет мозговых волн можно в любой момент перезагружать, изменяя «образ-ключ» и делая бессмысленным его подделку или копирование. В чем же проблема почти идеального способа авторизации?

На данный момент существуют два популярных алгоритма идентификации на основе ЭЭГ. Один реализован учеными из Калифорнийского университета в Беркли, другой — группой исследователей из Бингемтонского университета и Университета Буффало. Оба алгоритма используют очень специфические маркеры для установления личности человека. И у специалистов по кибербезопасности возник рациональный вопрос: могут ли данные, используемые этими алгоритмами, рассказать о человеке «лишнее».

Могут. На это «лишнее» в своем отчете указали ученые из Техасского Технологического Университета — специалист по компьютерной безопасности Абдул Сервадда и его помощник — выпускник Ричард Матову. По их словам, «электросимфония», генерируемая мозгом человека, содержит огромное количество информации о своем источнике. В своем исследовании ученые сузили круг поиска. Они попытались узнать, удастся ли идентифицировать алкоголика только по данным, используемым в двух алгоритмах идентификации.

С помощью машинного обучения и результатов ЭЭГ клинических алкоголиков, выяснилось, что удастся. 25% тестируемых было обвинено разработанным учеными алгоритмом в алкоголизме. «Обвиняемые» подтвердили верность результатов. Таким образом, скрывавшие свою страсть к алкоголю люди оказались разоблачены.

«Мы не были удивлены, — говорит Сервадда. — Было понятно, что мозговые импульсы перенасыщены информацией. От этого становится действительно страшно».

Алкоголизмом не ограничивается список тайн, которые можно раскрыть, проскандировав мозг человека. В список попадает способность к обучению, неуравновешенность, агрессивность, склонность к депрессии, и куча разнообразных психических заболеваний. Ученые задаются вопросом, что произойдет, если до этих данных доберутся, например, страховые компании, банки и работодатели. Усложнится ли жизнь среднестатистического человека, который ранее успешно скрывал «тараканов» в своей голове.

КОММЕНТАРИИ

Авторизуйтесь чтобы оставлять комментарии